我打造的 AI 产品,经得起生产环境考验。

Greenn 技术负责人(Tech Lead),常驻巴西(UTC-3),远程办公。LLM 流水线、高可靠队列与智能体工程。

三种合作方式

加入您的团队。

远程担任技术负责人或高级工程师。我制定规范、评审每一项变更,让交付稳定可预期。

技术咨询。

AI 集成、架构评审与云成本审计。结论清晰,您的团队下一个迭代就能落地。

为您开发。

以服务形式交付软件,从需求梳理到生产上线,配齐测试与文档,交接干净利落。

  • 精干团队。带过小型团队,从架构设计到交付上线。
  • AI 落地生产。LLM、RAG(检索增强生成)以及语音和视频流水线,服务真实用户。
  • 成本可控。通过架构与基础设施评审,削减经常性支出。
  • 2019 年起。持续把软件交付上线,从自由职业项目到 SaaS 产品。

代表项目

Bluee

一款 AI 平台,曾能根据一个主题生成一门完整的在线课程,包含课时、旁白和数字人讲师。

角色:先任后端工程师,后任技术负责人。2025 至 2026 年。

1 小时 从一个主题到一门完整的 AI 生成课程

  • 基于 OpenRouter 的 LLM 层,具备流式输出和回退机制;另有支持并行工具调用的智能体对话。
  • 基于用户文档的 RAG:沙箱内提取内容、批量向量化、pgvector 向量检索。
  • 数字人视频流水线:ComfyUI 实现口型同步和图生视频,ElevenLabs 实现声音克隆,Remotion 负责渲染。
  • RabbitMQ 任务:退避重试、幂等校验和延迟队列。
  • Laravel 12
  • PHP 8.4
  • Python
  • React
  • RabbitMQ
  • Redis
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • OpenRouter
  • ComfyUI
  • ElevenLabs
  • Remotion
  • AWS

Greenn Club

会员专区平台:课程创作者在这里托管课程,并交付给数千名学员。

角色:技术负责人。2026 年。

R$20,000+ 每月节省的视频存储成本

  • 可验证的课程证书:ECDSA 签名、公开的公钥集与二维码校验,任何人都能自行核验。
  • 公平分发:按租户调度,单个大型创作者不会独占队列、让其他人一直等待。
  • 字幕流水线从轮询改为 webhook,并针对并发投递做了加固。
  • 遗留 webhook 迁入领域层,由特征测试兜底。
  • Laravel 11
  • Vue 3
  • Redis
  • RabbitMQ
  • MySQL
  • S3
  • PandaVideo

PR 评审面板

内部工具,无公开链接

我自己开发的 PR(代码合并请求)深度评审工具:每个 PR 都由 Claude Code 智能体并行跑完六个评审阶段。

角色:创建者。2026 年。

260+ 我在 2026 年评审的 PR 数量

  • 质量、代码、耦合、过度设计、测试和团队规范六个阶段,各自按严格的 JSON schema 输出评审意见。
  • 对抗智能体会尝试推翻每条阻断级意见,其余意见则交给 OpenRouter 上的决策模型 Jev 分级。
  • 智能体通过 Graphify 知识图谱浏览代码,同时采用工具白名单、只读权限和隔离的 git worktree。
  • 每个设计决策都经过实测。曾有一个方案因成本高出 132% 而被放弃。
  • Next.js
  • TypeScript
  • SQLite FTS5
  • Claude Code
  • OpenRouter
  • Graphify
  • GitHub CLI

工作经历

  1. 2026 年至今

    技术负责人 · Greenn

    • 带领 Bluee 与 Greenn Club 的开发团队,规模最多 6 人。
    • 主导架构设计并制定代码规范,2026 年评审 PR 超过 260 个。
    • 通过成本评审,视频存储每月节省超过 R$20,000,并梳理出最高 50% 的基础设施降本空间。
    • 在代码评审中拦截安全问题,避免其进入生产环境。
  2. 2025 年

    后端开发工程师 · Greenn

    • 搭建 Bluee 的 AI 核心:LLM 层、智能体对话、RAG 和数字人视频流水线。
    • 通过退避重试、幂等控制和延迟队列加固 RabbitMQ 任务。
  3. 2024 至 2025 年

    全栈开发工程师 · Betabit

    • 主导一套房地产 CRM 的 AI 聊天模块开发:Gemini、基于 PGVector 的 RAG 和 WhatsApp 智能体,每天约 3,000 次请求,响应时间低于 100 毫秒。
    • 基于 Laravel Reverb 和 Python ETL 服务搭建实时营销数据看板。
    • 借助 Docker 和 GitHub Actions,新开发者入职配置从数小时缩短到几分钟。
  4. 2022 至 2024 年

    Web 开发工程师 · UNIMONTES

    • 重建巴西蒙特斯克拉鲁斯州立大学(UNIMONTES)的社会服务管理系统,所有社会服务部门均已重新启用。
    • 重构报名高峰期卡死系统的查询,并开发微认证模块,相关成果发表于 CIEI 2024。
    • 推行 Git Flow 和 PR 规范,指导一名实习生,并主讲一期 Laravel 工作坊。
  5. 2021 至 2022 年

    科研助理 · UNIMONTES

    • 与各研究生项目共同设计新的研究生招生系统:需求、数据模型与架构。
    • 留下一份后续科研助理沿用的交接指南,并在 FEPEG 2022 发表论文。
  6. 2017 至 2021 年

    起步阶段

    • 在 IFNMG 完成计算机技术中职课程,之后以个体户身份自由接单,从事网站开发和电脑维修。
    • 首批上线的系统:一家太阳能公司的网站,以及一家本地商店的离线收银系统。

我的工作方式

  1. 先有护栏,再谈自主。 AI 智能体配有工具白名单、严格的输出 schema,以及一个会唱反调的评审者。
  2. 为生产而建,成本随规模可控。 架构扛得住真实负载,云账单的增长不会快过用户增长。
  3. 取舍摆上台面。 每个技术决策都写进 ADR(架构决策记录):放弃了哪些方案、各自成本多少、可能出什么问题。
  4. 先消除不确定性。 先做技术预研、原型和真实数据验证,再做承诺,让估算不再靠猜。
  5. 安全与质量从第一个提交开始。 威胁检查、测试和代码评审都在“完成”的定义之内。
  6. 最简单的可行方案。 把奥卡姆剃刀用在软件上:活动部件越少,故障越少,规模化后的成本也越低。
  7. 持续学习的团队。 我借评审带人,把决策记录下来,和同事结对工作,让团队在我不在场时也能做出好决策。

工具箱

每天使用 Claude Code、Codex 和 Cursor,配合提示词工程、harness 和护栏。用 Jev、Graphify 和 Ponytail 做防御式自动化代码评审。

持续学习

参加 Alexandro Hervis 的 TechLead de Impacto 导师计划。在 UniPDS 修读应用 AI 软件工程研究生进修课程(非学位),授课教师包括 Erick Wendel 等。阅读:《代码整洁之道》《代码整洁之道:程序员的职业素养》《程序员修炼之道》《Tidy First?》《Software Architecture: The Hard Parts》。

个人项目

Scanlex 与 Timesheet Transcriber AI(2025)

前者是一款面向薪资核算专员的 SaaS 产品,可将考勤表和工资单数字化,曾拥有付费订阅用户;后者是它的免费开源版本,自带 Gemini 密钥即可使用,支持裁剪页面,导出为 CSV 或 XLSX。Laravel、Vue、React、Gemini。

KM Topografia

为一家测绘公司开发的人事证件与车队管理系统,已投入生产。到期提醒经邮件和 WhatsApp 发送,S3 配合本地缓存,角色权限可审计。我负责架构与基础设施设计。Laravel 12、PostgreSQL、Docker。代码未公开。

Mia(2025)

面向医疗诊所的 WhatsApp 前台接待助手,处理客户线索、预约和提醒。曾在两家诊所上线运行。N8N、Gemini、Evolution API。

anthrya

AI 原生的健康应用。蓝牙体脂秤、饮食、血糖、训练和身体围度数据,全部可由 AI 通过 MCP(模型上下文协议)服务器访问。原始读数与估算值分开存储,因此历史数据可以重新计算。超过 100 份 ADR。Expo、Supabase、Hono。开发中,未公开。

教育背景

  1. 应用 AI 软件工程研究生进修课程(Lato Sensu,非学位)。UniPDS,2026 至 2027 年。
  2. 信息系统学士。UNIMONTES,2021 至 2025 年。毕业论文研究 BERT 模型在缺陷定位中的应用。
  3. 计算机技术员(中职学历)。IFNMG,2017 至 2019 年。

科研项目

  1. 科研项目:利用生成式 AI 提升软件制品间可追溯性恢复的准确率。UNIMONTES,2024 至 2026 年。
  2. 本科生科研计划(PIBIC/FAPEMIG):为 UNIMONTES 开发研究生招生管理系统。2021 至 2022 年。
  3. 志愿科研计划(ICV):住宅分布式光伏发电装置分析。2020 至 2021 年。

发表论文

  1. 基于 BERT 的模型在软件缺陷定位中的探索性分析(葡萄牙语)。ENMC 2025
  2. 闭源嵌入模型在缺陷定位中的对比分析(葡萄牙语)。手稿,2025 年
  3. 预训练嵌入模型在 ArgoUML 缺陷定位中的性能(葡萄牙语)。CIEI 2025
全部 8 篇论文
  1. 用于软件缺陷定位的 SBERT(葡萄牙语)。CIEI 2024
  2. 大学社会服务管理系统的微认证模块(葡萄牙语)。CIEI 2024
  3. 物联网对家居生活质量的影响(葡萄牙语)。CBICT 2022,荣誉提名
  4. 面向研究生招生的 Web 应用(葡萄牙语)。FEPEG 2022
  5. 基于自动采集数据的光伏电站性能分析(葡萄牙语)。FEPEG 2020

有团队要带,或有系统要修?

远程职位、技术咨询与产品开发。

语言

  • 葡萄牙语 母语
  • 英语 中级
  • 西班牙语 中级
  • 法语 入门