Construo produtos de IA que aguentam produção.

Tech Lead na Greenn, trabalhando remoto do Brasil (UTC-3). Pipelines de LLM, filas resilientes e engenharia agêntica.

Três formas de trabalharmos juntos

No seu time.

Tech Lead ou Engenheiro Sênior remoto. Defino padrões, reviso cada mudança e mantenho a entrega previsível.

Consultoria.

Integração de IA, revisão de arquitetura e auditoria de custo de nuvem. Achados claros que o time aplica na próxima sprint.

Construo para você.

Software entregue como serviço, do escopo à produção, com testes, documentação e passagem de bastão limpa.

  • Times enxutos.Experiência liderando times pequenos, da arquitetura à entrega.
  • IA em produção.LLMs, RAG e pipelines de voz e vídeo atendendo usuários reais.
  • Custo sob controle.Revisões de arquitetura e infraestrutura que cortam gasto recorrente.
  • Desde 2019.Colocando software em produção, de sistemas freelance a SaaS.

Trabalho selecionado

Bluee

Plataforma de IA que transformava um tema num curso online completo, com aulas, narração e um avatar apresentador.

Papel: Engenheiro back-end, depois Tech Lead. 2025 a 2026.

1 hora de um tema a um curso completo gerado por IA

  • Camada de LLM sobre o OpenRouter com streaming e fallbacks, mais um chat agêntico com tool calls em paralelo.
  • RAG sobre documentos do usuário: extração em sandbox, embeddings em lote, busca com pgvector.
  • Pipeline de vídeo com avatar: lip-sync e imagem para vídeo no ComfyUI, clonagem de voz com ElevenLabs, renderização com Remotion.
  • Jobs no RabbitMQ com retry com backoff, checagem de idempotência e filas com atraso.
  • Laravel 12
  • PHP 8.4
  • Python
  • React
  • RabbitMQ
  • Redis
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • OpenRouter
  • ComfyUI
  • ElevenLabs
  • Remotion
  • AWS

Greenn Club

A área de membros onde criadores hospedam e entregam seus cursos para milhares de alunos.

Papel: Tech Lead. 2026.

R$20 mil+ economizados por mês em armazenamento de vídeo

  • Certificados verificáveis assinados com ECDSA, chaves públicas abertas e validação por QR que qualquer pessoa confere.
  • Fair dispatch: agendamento por cliente para que um criador grande nunca trave a fila dos outros.
  • Pipeline de legendas trocado de polling para webhooks, protegido contra entregas concorrentes.
  • Webhooks legados levados para a camada de domínio, protegidos por testes de caracterização.
  • Laravel 11
  • Vue 3
  • Redis
  • RabbitMQ
  • MySQL
  • S3
  • PandaVideo

Painel de Review de PRs

Ferramenta interna, sem link público

Minha ferramenta para revisar pull requests a fundo: seis fases executadas por agentes do Claude Code, em paralelo, em cada PR.

Papel: Criador. 2026.

260+ pull requests revisados por mim em 2026

  • Seis fases (qualidade, código, acoplamento, excesso de engenharia, testes e padrões do time), cada uma devolvendo achados num schema JSON estrito.
  • Um agente adversário tenta derrubar cada achado bloqueante, e o Jev, um modelo de decisão no OpenRouter, faz a triagem do resto.
  • Os agentes navegam pelo código com um grafo de conhecimento do Graphify, com lista fechada de ferramentas, acesso somente leitura e git worktrees isolados.
  • Cada escolha de design é medida. Uma variante foi descartada por custar 132% a mais.
  • Next.js
  • TypeScript
  • SQLite FTS5
  • Claude Code
  • OpenRouter
  • Graphify
  • GitHub CLI

Experiência

  1. 2026 até hoje

    Tech Lead · Greenn

    • Times de até 6 desenvolvedores na Bluee e no Greenn Club.
    • Defino a arquitetura e os padrões de código, e revisei mais de 260 pull requests em 2026.
    • Revisões de custo que cortaram mais de R$20 mil por mês em armazenamento de vídeo e mapearam até 50% de economia de infraestrutura.
    • Falhas de segurança encontradas em review antes de chegarem à produção.
  2. 2025

    Desenvolvedor Back-end · Greenn

    • Construí o núcleo de IA da Bluee: camada de LLM, chat agêntico, RAG e o pipeline de vídeo com avatar.
    • Deixei os jobs do RabbitMQ mais robustos com retry com backoff, idempotência e filas com atraso.
  3. 2024 a 2025

    Desenvolvedor Full-stack · Betabit

    • Liderei o módulo de chat com IA de um CRM imobiliário: Gemini, RAG com PGVector e agentes no WhatsApp, respondendo em menos de 100 ms para cerca de 3 mil requisições por dia.
    • Construí um dashboard de marketing em tempo real com Laravel Reverb e um serviço de ETL em Python.
    • Docker e GitHub Actions reduziram o onboarding de devs de horas para minutos.
  4. 2022 a 2024

    Desenvolvedor Web · UNIMONTES

    • Reconstruí o sistema de gestão da extensão da universidade, que voltou a ser adotado por todos os departamentos.
    • Refatorei as consultas que travavam o sistema no pico de matrículas e criei o módulo de micro-certificação, apresentado no CIEI 2024.
    • Implantei Git Flow e padrão de PRs, mentorei um estagiário e dei um minicurso de Laravel.
  5. 2021 a 2022

    Bolsista de Iniciação Científica · UNIMONTES

    • Modelei com os programas de pós-graduação o novo sistema de processos seletivos: requisitos, modelo de dados e arquitetura.
    • Deixei um guia de continuidade usado pelos bolsistas seguintes e um artigo no FEPEG 2022.
  6. 2017 a 2021

    Primeiros anos

    • Técnico em Informática no IFNMG, depois desenvolvimento web freelance e manutenção de computadores como MEI.
    • Primeiros sistemas em produção: o site de uma empresa de energia solar e um PDV offline para um comércio local.

Como eu trabalho

  1. Guardrails antes de autonomia. Agentes de IA recebem lista fechada de ferramentas, schemas de saída estritos e um revisor que discorda.
  2. Feito para produção, com custo que escala bem. Arquitetura que aguenta carga real sem a conta da nuvem crescer mais rápido que a base de usuários.
  3. Trade-offs às claras. Toda decisão técnica vem com as opções que descartei, o custo de cada uma e o que pode dar errado, registrada num ADR.
  4. Incerteza primeiro. Spikes, protótipos e números reais vêm antes dos compromissos, para que estimativa deixe de ser chute.
  5. Segurança e qualidade desde o primeiro commit. Análise de ameaças, testes e code review fazem parte do pronto.
  6. A solução mais simples que funciona. A navalha de Ockham aplicada a software: menos peças móveis quebram menos e custam menos em escala.
  7. Um time que aprende sempre. Reviso para ensinar, registro decisões e pareio com as pessoas, para que o time decida bem mesmo quando eu não estou na sala.

Ferramentas

Claude Code, Codex e Cursor no dia a dia, com engenharia de prompt, harness e guardrails. Jev, Graphify e Ponytail para code review defensivo automatizado.

Formação contínua

Mentoria TechLead de Impacto com Alexandro Hervis. Pós em Engenharia de Software em IA Aplicada na UniPDS, com professores como Erick Wendel. Leituras: Código Limpo, O Codificador Limpo, O Programador Pragmático, Tidy First?, Arquitetura de Software: As Partes Difíceis.

Projetos pessoais

Scanlex e Timesheet Transcriber AI (2025)

SaaS que digitalizava cartões de ponto e holerites para calculistas, com assinantes pagantes, e sua versão gratuita e open-source: use sua própria chave do Gemini, recorte páginas, exporte para CSV ou XLSX. Laravel, Vue, React, Gemini.

KM Topografia

Gestão de documentos de RH e de frota para uma empresa de topografia, em produção. Alertas de vencimento por e-mail e WhatsApp, S3 com cache local, papéis auditados. Desenhei a arquitetura e a infraestrutura. Laravel 12, PostgreSQL, Docker. Repositório privado.

Mia (2025)

Recepcionista no WhatsApp para clínicas: leads, agendamento e lembretes. Rodou em produção em duas clínicas. N8N, Gemini, Evolution API.

anthrya

App de saúde feito com IA desde o início: balança de bioimpedância via Bluetooth, dieta, glicemia, treinos e medidas corporais, tudo acessível por IA através de um servidor MCP. Leituras brutas ficam separadas das estimativas, então o histórico pode ser recalculado. Mais de 100 ADRs. Expo, Supabase, Hono. Em desenvolvimento, privado.

Formação

  1. Pós-graduação Lato Sensu em Engenharia de Software em IA Aplicada.UniPDS, 2026 a 2027.
  2. Bacharelado em Sistemas de Informação.UNIMONTES, 2021 a 2025. TCC sobre modelos BERT para localização de bugs.
  3. Técnico em Informática.IFNMG, 2017 a 2019.

Projetos de pesquisa

  1. Projeto de Pesquisa: Melhoria da acurácia do Processo de Recuperação de Rastreabilidade entre Artefatos de Software utilizando Inteligência Artificial Generativa.UNIMONTES, 2024 a 2026.
  2. IC (PIBIC/FAPEMIG): Desenvolvimento de um sistema para gestão de processos seletivos na Unimontes.2021 a 2022.
  3. ICV: Análise de Instalações Residenciais com Micro-Geração Solar.2020 a 2021.

Publicações

  1. Uma análise exploratória da utilização de modelos baseados em BERT para localização de bugs de software.ENMC 2025
  2. Uma análise comparativa de modelos proprietários de geração de embeddings para localização de bugs de software.Manuscrito, 2025
  3. Análise da performance dos modelos pré-treinados all-MiniLM-L6-v2, multi-qa-mpnet-base-dot-v1 e msmarco-bert-base-dot-v5 para geração de embeddings sobre a localização de bugs do ArgoUML.CIEI 2025
Todas as 8 publicações
  1. Análise da utilização do modelo SBERT para localização de bugs de software.CIEI 2024
  2. Desenvolvimento de módulo de micro certificação para o SIGEX da UNIMONTES.CIEI 2024
  3. Impacto da Internet das Coisas na qualidade de vida em ambientes residenciais.CBICT 2022, menção honrosa
  4. Desenvolvimento de uma aplicação web para gestão de processos seletivos.FEPEG 2022
  5. Análise de desempenho de uma usina fotovoltaica a partir de dados de medição de energia coletados automaticamente.FEPEG 2020

Tem um time para liderar ou um sistema para consertar?

Vagas remotas, consultoria e construção de produtos.

Idiomas

  • português nativo
  • inglês intermediário
  • espanhol intermediário
  • francês iniciante